Các đại lý của anh ta sử dụng al để tăng tỉ lệ ký kết
Các đại lý của anh ta sử dụng al để tăng tỉ lệ ký kết
Nhu cầu là thị trường, các đại lý bất động sản ở nước ngoài đã được sử dụng rộng rãi trí tuệ nhân tạo (AI), có thể cung cấp một tài liệu tham khảo cho sự phát triển của ngành công nghiệp địa phương. Đại lý thường xuyên tiếp xúc với khách hàng hàng ngày, nhưng không phải mỗi giao dịch có thể thành công, và cuối cùng chuyển thành một tỷ lệ hoa hồng là không cao, hiệu quả thực tế bị ảnh hưởng. Đối mặt với sự đau đớn kém hiệu quả, nhiều nền tảng để đưa ra giải pháp.
Bất động sản trên thị trường hoa kỳ bằng cách xây dựng mô hình al để giúp phân tích cơ hội của khách hàng tiềm năng chuyển đổi thành khách hàng trả tiền; Compass, một công ty kinh tế bất động sản, dự đoán những căn nhà có thể được bán trong năm tới để tạo thuận lợi cho việc kinh doanh. Phản ánh al có thể nâng cao hiệu quả của các đại lý, có cơ hội để tăng thu nhập, có một tác động tích cực đến ngành công nghiệp.
Tham khảo một lượng lớn dữ liệu để cung cấp một đánh giá chính xác nhất
Về phần người mua, ngoài việc dành thời gian và tinh thần để xem các món ăn, việc đánh giá nhà còn là một trong những điểm đau đớn của họ. Đánh giá là một đơn vị tương tự gần đây như giá tham khảo, trong khi tham gia vào mức giá hiện tại của tòa nhà, xu hướng trong tương lai và các biến khác để đánh giá, quá trình là phức tạp, các cơ quan nhắm vào nhu cầu thị trường, AI phân tích dữ liệu bất động sản. Trong đó, nền tảng định giá căn nhà được thành lập vào năm 2019, Plunk, sử dụng trí tuệ nhân tạo, máy học và phân tích hình ảnh và các công nghệ khác để cung cấp giá trị thời gian thực cho hơn 100 triệu căn nhà ở mỹ với giá trị gần 50 nghìn tỉ đô la.
AI đánh giá hiệu quả cao, nhà đầu tư không nên dựa quá nhiều vào nó để triển khai tài sản, vì kết quả đánh giá không phải là 100% chính xác, trong trường hợp thị trường nhiều biến động, đánh giá sẽ thay đổi rất nhiều. Zillow, nền tảng định giá tài sản lớn nhất của hoa kỳ, với kết quả đánh giá al chính xác của họ mua thấp bán, kiếm được một khoản tiền lớn, nhưng sau khi bùng nổ, giá thị trường bất động sản của hoa kỳ đã giảm xuống đột ngột, mô hình định giá Zillow đã không phản ứng kịp thời, dẫn đến giá cao hơn giá bán, mất mát lớn ảnh hưởng đến tiền mặt, Cuối cùng bị buộc phải cắt giảm một số lượng lớn vào cuối năm 2021, thị trường thị trường của công ty cũng cao điểm giảm 70%, và vẫn chưa được khôi phục.
Ngoài những rủi ro về độ chính xác của mô hình al, nền tảng đánh giá không trong suốt hoặc trở thành một thách thức khác cản trở sự phát triển của ngành công nghiệp. Dùng AI ước định mô hình ở hình thị phần của công ty Opendoor, năm ngoái vì đánh lừa người tiêu dùng và bị phạt tiền la mã triệu đô la, nên công ty tuyên bố có thể giúp khách hàng cho đơn vị bán với giá tốt hơn, nhưng trong giao dịch theo mức độ của giá thị trường mảnh đất thấp hơn, việc mua lại là người chủ của QiuShou FangPan và gã ngoại, ủy ban thương mại liên bang mỹ (FTC) sau đó đưa ra hình phạt với nó.
Baidu trình bày mô hình AI vào thứ ba
"Thông tin ta biết" kinh tế và thị trường quảng cáo phục hồi sau khi dịch bệnh không giống như mong đợi, các nhà môi giới cho baidu (09888) vào ngày mai để công bố các quan điểm khác nhau về quarterly kết quả, ước tính lợi nhuận điều chỉnh từ 5% đến 27% trong mùa thứ ba, môi giới tập trung vào triển vọng phát triển mô hình lớn của baidu.
Guotai junan đã xuất bản báo cáo trước đây, dự báo doanh thu kinh doanh của baidu từ 36.1 tỷ xuống 34 tỷ nhân dân tệ (nhân dân tệ, tiếp theo), chủ yếu là do sự phục hồi kinh tế vĩ mô yếu kém, thương mại điện tử trong mùa giải do yếu kém doanh thu quảng cáo cốt lõi, cộng với nhu cầu giảm nhu cầu giao thông thông minh, baidu cloud thu nhập yếu.
Tuy nhiên, guotai junan tin rằng việc nâng cấp mô hình của wen xin đến phiên bản 4.0 sẽ giúp đẩy mạnh việc tái cấu trúc sản phẩm và sự bùng nổ của các ứng dụng gốc AI có thể mang lại sự tăng trưởng cho hiệu suất. So với một loạt các môi giới, guotai junan kỳ vọng hiệu suất cao nhất của baidu mùa trước, dự đoán lợi nhuận điều chỉnh khoảng 7.49 tỷ nhân dân tệ, tương đương với một năm tăng 27%.
Baidu tại hội nghị thế giới baidu, wenxin nói từ cuối tháng tám mở cửa cho xã hội cho đến nay, người dùng đã vượt qua 45 triệu, các nhà phát triển hơn 54 ngàn, cảnh có hơn 4.300. Sự cải thiện đáng kể trong phiên bản 4.0 so với phiên bản 3.5. Trong đó, sự hiểu biết và khả năng phát sinh được cải thiện ở mức tương tự, logic cải thiện gần 3 lần sự hiểu biết, bộ nhớ cải thiện gấp đôi sự hiểu biết.
Thu nhập cốt lõi của baidu vào mùa thứ ba khoảng 26.07 tỷ nhân dân tệ, tăng 3% mỗi năm, giảm 1% theo mùa. Doanh thu quảng cáo trung tâm tăng 4% một năm. Tuy nhiên, với tốc độ tăng trưởng bị ảnh hưởng bởi sự phục hồi kinh tế vĩ mô, thu nhập đám mây của baidu giảm 3% so với năm ngoái.
Doanh thu quảng cáo sẽ tăng lên chỉ trong một đơn vị
Ngoài ra, ngân hàng quốc tế nhìn nhận điểm yếu nhất của baidu. ước tính lợi nhuận điều chỉnh giảm 5% đến 5.59 tỷ nhân dân tệ vào mùa thứ ba, trong đó, doanh thu quảng cáo từ ước tính ban đầu là 20.59 tỷ nhân dân tệ, xuống đến 19.52 tỷ nhân dân tệ, tăng 4% một năm, bằng phẳng theo mùa, chủ yếu là doanh nghiệp điện tử tiêu thụ mùa thu, và các doanh nghiệp nhỏ tham gia doanh nghiệp phục hồi ảnh hưởng, Mùa thứ tư được dự đoán sẽ có một sự khôi phục của tăng trưởng nhờ các hoạt động chính và kỳ nghỉ.
Citi, cũng đã giảm dự đoán trước đó, cho biết sự chậm trễ trong việc phân phối các dự án giao thông thông minh sẽ làm giảm thu nhập hàng năm của công ty điện toán đám mây xuống 3% để khoảng 4, 4 tỷ nhân dân tệ, tin rằng nó liên quan đến các yếu tố theo mùa và chậm phục hồi tình cảm quảng cáo của các doanh nghiệp nhỏ.
Ngoài ra, nomura đề cập đến việc dự đoán tổng thu nhập của baidu khoảng 34 tỷ nhân dân tệ trong q3, tăng lên 4% một năm, chủ yếu là do tình trạng thu nhập từ quảng cáo và dịch vụ đám mây yếu kém, làm giảm hiệu suất dự đoán của tập đoàn.
Tencent âm nhạc Rio ứng dụng AI đẩy sản phẩm tổng hợp sang ngôn ngữ